近年来，随着我国社会经济快速发展，大型物理空间例如学校、商场等快速兴起，也带来了更多火灾安全隐患。据国家消防救援局统计，2023年，全国消防救援队伍接报处置的火灾与前一年同期相比，起数上升19.9%，大型物理空间火灾逃生问题日益严峻。

如何在大型空间准确快速逃生，已成为现在亟待解决的难题。深圳翠园中学的学生走访学校、商场、消防站，在老师、专家顾问、消防救援部门的帮助和指导下，设计研发了智能火灾疏散装置---“速智通”。

“速智通——大型物理空间智能火灾逃生指示及疏散装置”，可根据终端节点，动态识别险情，引导受灾人员高效、安全地撤离火场，在最短时间内，有序脱险。

作品创意是利用物联网和区块链技术，组建一个去中心化的自组网。利用多传感器检测模块，运用斐波那契堆优化的DIJKSTRA最短路算法，加入终端多向指向标，为火场人员提供智能化的火场自救逃生路线，给人们指引正确的逃生方向，从而提高火场人员的疏散速度、提升逃生机率。

从社会价值上来说，火灾突发时，传统的静态逃生系统，并不能为人们提供一个准确可靠的逃生方案。本项目，运用区块链技术，采用集成多传感器检测模块，使单节点动态捕捉火场内的实时信息，通过数据结构不断优化的最短路算法，结合多向指引指示标，组建动态指引系统。在身处复杂的环境中，快速、智能地给人们指引正确的逃生路线，迅速脱险。

从经济价值上讲，我们制作项目模型使用的材料轻便，功能可靠。同时，系统采用了自组网，并去除了中心服务器，让它可以由传感器经过算法模型，在终端自主运行。由于不用连接到中心服务器，经过多次测试，即便个别节点在火场中损毁，在复杂的环境中，我们也能保证系统的正常运行，从而提高人们在火场中的逃生几率。

从学术价值上看，本项目使用了斐波那契堆优化的DIJKSTRA最短路算法（图3.2），这无论从时间上，还是占用的空间上都比常用的二叉堆等优秀许多。它能不断维护节点优先信息的数据结构，性能高效、准确可靠，这极大地提高了人们在灾难中的生存率。并能保证路线最优化，从而达到减少人员伤亡，拯救自己、拯救他人。

小小的项目，饱含了大大的梦想。"速智通"旨在为每个人提供个性化智能逃生方案，引导人们在火场中以最快的速度逃离火场。他们期望能辅助消防提高火场人员的疏散效率，减少人员伤亡，提升人们在灾难中的存活率。

在同学们的不懈努力下，他们已经做出了一代又一代更加完善的产品。他们对未来充满信心，并将继续前行，希望迭代的产品能给火灾疏散问题带来帮助。

深圳市教育局局长点评本项目

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